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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D53T3U
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.18.05.50
Última Atualização2013:01.17.11.54.23 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.18.05.51
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.02.11 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0100-204X2012000900017
ISSN0100-204X
Rótulolattes: 1913003589198061 5 RissoRiRuAdShFoEp:2012:ÍnVeMo
Chave de CitaçãoRissoRiRuAdShFoEp:2012:ÍnVeMo
TítuloÍndices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja / Modis vegetation indices applied to soybean area discrimination
Ano2012
MêsSet.
Data de Acesso30 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho20078 KiB
2. Contextualização
Autor1 Risso, Joel
2 Rizzi, Rodrigo
3 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
4 Adami, Marcos
5 Shimabukuro, Yosio Edemir
6 Formaggio, Antonio Roberto
7 Epiphanio, Rui Dalla Valle
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
6 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de Pelotas, Caixa Postal 354, CEP 96001-970 Capão do Leão, RS, Brazil
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Noble Brasil S.A., Avenida das Naçoes Unidas, no 8.501, CEP 05425-070 São Paulo, SP, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5 yosio@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailyosio@ltid.inpe.br
RevistaPesquisa Agropecuária Brasileira
Volume47
Número9
Páginas1317-1326
Nota SecundáriaB1_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B4_BIOTECNOLOGIA B2_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B2_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B1_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_III B1_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B2_MEDICINA_II B1_MEDICINA_VETERINÁRIA B4_QUÍMICA B2_SAÚDE_COLETIVA B1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:33 :: lattes -> administrator :: 2012
2012-11-29 07:29:00 :: administrator -> marciana :: 2012
2013-01-17 11:54:24 :: marciana -> administrator :: 2012
2016-06-04 01:08:17 :: administrator -> marciana :: 2012
2016-10-11 18:43:53 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:02:11 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCrop area estimates
Modis data
Multi-temporal image classification
Remote sensing
Satellite images
Glycine max
ResumoResumo O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do índice de vegetação realçado (EVI) e do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) ambos do sensor moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) , para discriminar áreas de soja das áreas de cana-de-açúcar, pastagem, cerrado e floresta, no Estado do Mato Grosso. Foram utilizadas imagens adquiridas em dois períodos: durante a entressafra e por ocasião do pleno desenvolvimento da cultura da soja. Para cada classe analisada, foram selecionadas 31 amostras de mapas de referência e avaliadas as diferenças nos valores de cada índice de vegetação, para a classe soja, foram avaliadas frente às demais classes, por meio do teste de Tukey-Kramer. Em seguida, foram avaliadas as diferenças entre os índices de vegetação, por meio do teste de Wilcoxon pareado. O NDVI apresentou melhor desempenho na discriminação das áreas de soja na entressafra, particularmente com uso das imagens do dia do ano (DA) 161 a 273, enquanto o EVI apresentou melhor desempenho no período de pleno desenvolvimento da cultura, especificamente com uso das imagens de DA 353 a 33. Portanto, o melhor resultado para classificação da soja, no Estado do Mato Grosso, via séries temporais do sensor Modis, pode ser obtida por meio do uso combinado do NDVI na entresssafra e do EVI no pleno desenvolvimento da soja. Abstract The objective of this work was to evaluate the performance of the enhanced vegetation index (EVI) and the normalized difference vegetation index (NDVI) both from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) sensor to discriminate soybean cultivated areas from sugarcane, pasture, cerrado, and forest ones in the state of Mato Grosso, Brazil. Images acquired during two periods were used: off-season and maximum soybean crop development. For each analyzed class, 31 samples were selected from reference maps, and the differences in the values of each soybean vegetation index were evaluated against the other classes using the Tukey-Kramer test. Afterwards, the differences between the vegetation indices were assessed using the Wilcoxon paired test. NDVI performed best in discriminating soybean areas during the off-season period, particularly when using images acquired from day of year (DOY) 161 to 273, whereas EVI performed best during maximum crop development, particularly when using images from DOY 353 to 33. Therefore, best classification results for soybean in the state of Mato Grosso can be achieved by coupling Modis NDVI images acquired during off-season period and EVI images acquired during the maximum crop development period.
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marciana
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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